Zespół KKP Bombelki z klasy 2a w składzie: Piotr Gołąb, Kamil Łazarski, Krzysztof Usnarski.
Sukces w Hackathon Kielce:
- 1 miejsce za aplikacje „EduTrash”, pomagającą w poprawnym sortowaniu odpadów, na postawie zeskanowanego kodu kreskowego.
Zainteresowania autorów aplikacji:
- Piotr Gołąb: programowanie, grafika komputerowa, matematyka, piłka nożna, siłownia, dietetyka
- Kamil Łazarski: informatyka, technologie, tenis Stołowy, narciarstwo, polityka, automatyka
- Krzysztof Usnarski: programowanie, matematyka, tworzenie gier, algorytmika, astronomia, siatkówka
O aplikacji:
„EduTrash” to aplikacja pomagająca poprawnie sortować odpady. Po zeskanowaniu kodu kreskowego z opakowania lub wpisaniu nazwy produktu dzięki ogromnej ilości baz danych pojawi się duży kosz, do jakiego powinniśmy wrzucić dany odpad. Krótka informacja na temat materiału, z jakiego został wykonany, oraz tego, ile lat się rozkłada składowany materiał oraz czy jest możliwość jego ponownego wykorzystania. Dzięki udostępnieniu naszej lokalizacji aplikacja jest w stanie określić, gdzie najbliżej z nas znajduje się pojemnik, do którego możemy wrzucić odpad. Nasza aplikacja otwarta jest również na różnego rodzaju ulepszenia. W planach mamy: dodanie harmonogramu wywozu śmieci dla wybranej przez nas lokalizacji oraz powiadomienia, by pamiętać o wystawieniu odpadków przed posesje; dodanie na interaktywnej mapie miasta punktów odbioru odpadów niebezpiecznych (np.: akumulatory, baterie itd.); pojemników na zużyte ubrania czy też lokalizacje miejsc, gdzie możemy bezpośrednio oddać śmieci wielkogabarytowe.
Aplikacja została stworzyliśmy głównie z myślą o najmłodszych, by poprzez skanowanie kodu uczyli się poprawnie segregować. Naszym zdaniem właśnie przez zabawę dzieci uczą się najlepiej, a to właśnie od najmłodszych zależy, jaki ten świat będzie w przyszłości. Nie zapomnieliśmy również o osobach, które nie będą skłonne do skanowania, i pragniemy dodać wyżej wymienionym harmonogram wywozu odpadów, dzięki któremu już nigdy nie zapomnimy o wystawieniu śmieci. Nasza aplikacja jest innowacyjna i bardzo łatwa we wdrożeniu. Uważamy, że mogłaby być to wizytówka naszego miasta Kielce.
Zespół Komandos Bombelek z klasy 2a w składzie: Piotr Czerwiak, Kamil Łazarski, Michał Piwowarczyk.
Sukces w Hackathon Płock
- 2 miejsce za aplikacje „DoIt” służącą do przejrzystego pokazywania na mapie w formie piktogramów możliwości pozyskania pracy dorywczej lub stałej.
Zainteresowania autorów aplikacji:
- Piotr Czerwiak: technologie, gry komputerowe, informatyka, kinematografia, knife making, chodzenie po górach, siatkówka
- Michał Piwowarczyk: grafika komputerowa, projektowanie, elektronika, siatkówka, narciarstwo, fizyka, astronomia, psychologia, sprzęt komputerowy, fotografia
O aplikacji:
„DoIt” to aplikacja pomagająca ludziom znaleźć źródło dochodu. Aplikacja działa na podstawie lokalizacji GPS. Pokazuje znajdujące w pobliżu nas oferty pracy dorywczej lub po przejściu na wyszukiwanie pracy stałej inne oferty. Każdy z zawodów oznaczony jest na mapie odpowiednim piktogramem. Po wybraniu danego zlecenia pokaże nam: dokładny opis pracy, imię i nazwisko osoby zlecającej, wysokość wynagrodzenia za wykonanie, jak i i dokładny adres pracy. Dodawanie zleceń na mapę jest proste, oferta automatycznie pojawia się na mapie w lokalizacji, którą wcześniej wybraliśmy.
Aplikacja, którą stworzyliśmy, jest skierowana do wszystkich grup wiekowych, osoby młode mogą znaleźć dodatkowe źródło pieniędzy, zaś osoby starsze, które nie są już w stanie wykonać którejś z prac domowych, dzięki prostemu interfejsowi mogą z łatwością dodać zlecenie w naszej aplikacji. Nasza aplikacja jest innowacyjna, bardzo łatwa we wdrożeniu. Uważamy, że właśnie takiej aplikacji każdemu z miast potrzeba, by ludzie młodzi, którzy poszukują pracy, mogli z łatwością znaleźć ją na interaktywnej mapie każdego z miast.
Zespół "Gang Rycha" z klasy 3a w składzie: Adrian Cieśla, Piotr Rysiński, Seweryn Hamerlak
Sukcesy w Hackathonach:
- w Kielcach: 2 miejsce za aplikację "Ives, która automatycznie oblicza ślad węglowy użytkownika na podstawie jego codziennej aktywności. Zespół otrzymał wyróżnienie za jeden z zespołów o największym potencjale programistycznym
- w Płocku: wyróżnienie za aplikację "Favia" ułatwiającą organizację grupowych wycieczek rowerowych
Zainteresowania autorów aplikacji:
- Adrian Cieśla: tworzenie gier komputerowych, gry komputerowe, technologie, robotyka, inżynieria kosmiczna, ratownictwo medyczne, piłka nożna, DC Universe/Marvel
- Piotr Rysiński: matematyka, technologie, szachy, algorytmika, historia
- Seweryn Hamerlak: matematyk, informatyka, gry komputerowe, kostka Rubika, narciarstwo
Aplikacja Ives:
"Ives" to aplikacja służąca do obliczania śladu węglowego użytkownika na podstawie jego codziennej aktywności. Wystarczy udostępnić lokalizację na naszym telefonie, a aplikacja działając w tle: na podstawie złożonych algorytmów i systemu GPS będzie starała się najpierw domyślić, jakim środkiem transportu się poruszamy, a następnie obliczyć ślad węglowy, jaki wygenerowaliśmy w pewnych odstępach czasu. Poza tym aplikacja ocenia, jak bardzo przyjaźni jesteśmy dla środowiska oraz daje ewentualne porady na temat tego, co możemy zmienić w swoich nawykach.
"Ives" wykrywa dokonywane przez nas zmiany środków transportu. Odróżnia zarówno transport komunikacją miejską czy pociągiem od transportu samochodem osobowym, jak i jazdę na rowerze od biegu czy spaceru.
Chcieliśmy, aby aplikacja stawiała przede wszystkim na automatyzację działania oraz popularyzację trendu polegającego na uświadamianiu sobie naszego wpływu na środowisko. Stara się ona wymagać od użytkownika wprowadzenia jak najmniejszej ilości danych. Zauważyliśmy bowiem, że istnieją już strony internetowe obliczające generowany przez nas ślad węglowy, jednak wymagają one poświęcenia dużej ilości czasu na podanie takich informacji, jak np.: ilość godzin w tygodniu spędzonych w autobusie czy samochodzie, marki tych pojazdów, rodzaj ich paliwa, ilość generowanego przez nas prądu, przez co nie są one zbyt popularne. Użytkownicy niezbyt chętnie wypełniają takie formularze, zwłaszcza gdy są one bardzo szczegółowe, dlatego tak mały odsetek społeczeństwa jest dziś świadomy chociażby nawet istnienia takich stron, co skutkuje jego niską świadomością na temat swojego negatywnego wpływu na środowisko.
Aby "Ives" zaczął działać, nie musimy podawać żadnych danych, a jedynie udostępnić naszą lokalizację. Początkowo aplikacja w swoich obliczeniach będzie przyjmować pewne wartości domyślne/średnie, natomiast dla bardziej dociekliwych użytkowników zawsze istnieje opcja wprowadzenia bardziej szczegółowych informacji, dzięki którym wyniki obliczeń mogą być już dokładniejsze.
"Ives" pyta również użytkowników o zgodę na udostępnienie swoich danych miastu, aby miało ono większą wiedzę na temat tego, na co kłaść największy nacisk przy promowaniu ochrony środowiska wśród swoich mieszkańców.
Dla ciekawskich:
Jak działa system odróżniający transport komunikacją publiczną od innych środków transportu?
Nie jest to nic skomplikowanego. Jeżeli aplikacja wykryje pewną regularność w zatrzymywaniu się na przystankach autobusowych lub stacjach kolejowych, wówczas stwierdzi, że przez cały czas poruszaliśmy się autobusem bądź pociągiem. W przeciwnym wypadku uzna, że poruszaliśmy się innym środkiem transportu.
Skąd aplikacja wie, że poruszam się samochodem osobowym, a nie rowerem?
W aplikacji zawarte są złożone algorytmy rozwiązujące ten problem. Najbardziej kluczowym czynnikiem w tej sytuacji jest prędkość, z jaką się poruszamy (np.: poruszającego się z prędkością 40 km/h aplikacja uzna za użytkownika samochodu osobowego). Jednak może się również zdarzyć, że ulice będą zakorkowane a nasz samochód będzie poruszał się z dużo mniejszą prędkością. W takiej sytuacji aplikacja sprawdza wiele różnych czynników (jak np.: czy chwilę temu nie poruszaliśmy się z prędkością dużo większą, możliwą tylko dla pojazdu samochodowego, albo czy poruszamy się drogami rowerowymi, lub chodnikami).
Aplikacja Favia:
"Favia" to aplikacja ułatwiająca organizowanie grupowych bądź indywidualnych wycieczek rowerowych. Daje ona możliwość tworzenia tzw. "sesji" ze znajomymi, podczas których na jednej mapie razem możecie zaplanować, m.in. trasę wycieczki czy jej punkty postojowe. Aplikacja ma możliwość automatycznego projektowania trasy na podstawie preferencji użytkownika bądź preferencji grupy – np..: dla miłośników natury aplikacja będzie projektować trasę w pobliżu rzek, parków, lasów; dla wielbicieli "miejskiej dżungli" trasy będą tworzone w pobliżu ciekawych obiektów architektonicznych.
Podczas trwania trasy na mapie widoczni są wszyscy jej uczestnicy, dzięki czemu ewentualne zagubienie się jednego z nich pozwoli mu szybko odnaleźć grupę.
Dodatkowo za pozwoleniem użytkownika dane na temat jego tras przekazywane będą miastu, które z kolei będzie miało większą świadomość tego, gdzie powinno się kontynuować rozwój infrastruktury dróg rowerowych.
Do pracy nad tą aplikacją zmotywowały nas przede wszystkim trudności, jakie pojawiają się przy planowaniu wycieczek rowerowych. Często przy robieniu tego ze znajomymi przez Internet zdarza się sytuacja, w której nasz rozrysowany plan trasy na zrzutach planów terenu z "Map Google" nie spodoba się któremuś z wycieczkowiczów, przez co konieczne jest planowanie kolejnych tras. "Favia" zdecydowanie oszczędza nasz czas przy planowaniu tras wycieczek rowerowych. Dużo lepiej ilustruje nasz plan trasy, wyświetla co do niego sugestie, a także daje możliwość jego szybkiej modyfikacji zarówno przez nas, jak i przez innych uczestników wycieczki.